ファクトボックス: ジェフリーズ氏は、AI が石油・ガス分野におけるイノベーションの次の波を促進すると見ています

AI 人工知能の言葉は、2023 年 5 月 4 日に撮影されたこのイラストに見られます。ロイター/Dado Ruvic/イラストはライセンス権を取得します

6月9日（ロイター） - AIが業界全体で急速に流行語となりつつある中、石油・ガス会社はこの技術を利用してエネルギー分野のイノベーションを促進する方法を模索している。

証券会社ジェフリーズによると、エネルギー分野におけるAIの将来の応用に関する10の予測を以下に挙げる。

ジェフリーズ氏は、エネルギー企業がテクノロジー企業と提携してインフラストラクチャのデジタルレプリカを開発し、資産を管理し、予知保全を促進して欠陥が発生する前に特定することを期待している。

シェルは、デジタル ツイン テクノロジーを使用するために、スイスのモデリングおよびシミュレーション会社である Akselos と提携しました。

AI を利用して、発見された貯留層から回収可能なボリュームをより適切にマッピングできます。

シェルはビッグデータ企業スパークコグニションのAIベースの技術を深海の探査と生産に利用して石油生産量を増やしており、探査のスケジュールを9カ月から最短9日に短縮する可能性がある。

AI プラットフォームは、配置や間隔を含む最適な設計を提供して、生産性を最大化できます。

油田サービス会社パターソンUTI(PTEN.O)のウィリアム・A・ヘンドリックス・ジュニア最高経営責任者（CEO）は、2022年にはAIによりリグ1つにつき1人ではなく4つのリグを1人で管理できるようになる可能性があると述べた。

AIを活用して坑井の出力、流量、圧力をリアルタイムで監視・調整し、異常を特定する。

レンジ・リソース(RRC.N)はこうしたAIアルゴリズムをテストしている。

AI は、生産量の減少と操業コストの上昇にさらされるブラウンフィールドサイトでの石油回収の強化に役立つ可能性があります。

イタリアの油田サービス会社サイペム(SPMI.MI)は、油井の品質を最大化するためのAIツールを開発している。

AI により、製油所は市況の変化に迅速に対応し、それに応じて原料と生産量を調整できるようになります。

AI ベースのイメージング技術により、メタンプルームを特定し、排出量を定量化できる可能性があります。

シェブロン (CVX.N) は、機械学習と先進技術を利用して排出ガスを検出、防止し、適時の修理を行っています。

AI はセキュリティ侵害をリアルタイムで特定して解決し、脆弱性を特定して侵害を最小限に抑えることができます。

AI は潜在的な危険を特定し、労働者の疲労を追跡し、効率を向上させることができます。

また、資本の予算編成、計画、リスク管理の強化にも役立ちます。

アーシュリート・シン編纂

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