Novolyze が予測的洞察と機械学習を追加して食品の安全性とコンプライアンスを強化

ワシントンDC -食品安全ソリューションと高品質のデジタル化テクノロジーを提供する企業である Novolyze は、自社の衛生完全環境監視プラットフォーム (EMP) 向けに、AI と機械学習 (ML) によって強化された高度な予測データ モデリングと分析をリリースしたと発表しました。

この最新リリースでは、Novolyze のテクノロジーにより、複数のデータ入力からの履歴データとリアルタイム データを使用してトレンド チャートとデジタル ヒート マップを自動的に生成できるようになります。 既存のレポート機能を強化する新しいトレンド チャートとヒート マップは、高リスク領域の特定、発生予測、および特定のプロセス時間と季節にリステリアやサルモネラ菌などの病原体がいつどこで発生するかを予測するための視覚的に包括的なビューを提供します。

EMP および衛生プログラムのデジタル化により、食品および飲料メーカーは紙を削減し、食品、特にインスタント (RTE) 食品の安全性と品質を維持するためのリアルタイム データを提供できるようになります。 RTE 食品は、消費する前にさらなる調理や加工を必要としない食品であるため、食中毒による病原体による汚染のリスクが高くなります。

「当社は、食品業界がリスクを軽減し、最高レベルの食品安全性を維持できるよう、最新のテクノロジーとソリューションを提供することに尽力しています」とNovolyze CEOのKarim-Franck Khinouche氏は述べています。 「この最新リリースにより、当社のEMPおよび衛生完全プラットフォームはこれまで以上に強力になり、食品および飲料業界により大きな価値を提供します。 私たちは今後もお客様の食品の安全性を維持できるよう支援していきたいと考えています。」

EMP と衛生管理における予測的洞察を使用することで、食品および飲料メーカーが問題が発生する前に潜在的な汚染領域を特定するのに役立つと Novolyze は報告しています。 このソリューションは、温度、湿度、衛生習慣などの環境条件に関するデータの収集と分析をデジタル化することで、潜在的な汚染イベントがいつどこで発生するかを予測するモデルを開発します。 これにより、製造業者は、問題が発生するのを待ってから対応するのではなく、汚染を防ぐための予防措置を講じることができます。

さらに、予測モデリングの使用は製品の品​​質の向上に役立つと Novolyze 氏は述べています。 環境条件に関するデータをリアルタイムで予測的に監視することで、メーカーは温度や湿度の変化など、製品の品質に影響を与える可能性がある問題を特定して対処できます。 これにより、消費者の期待に応える一貫した製品品質が保証されます。

「Novolyze の EMP ソリューションは、食中毒の発生が非常に一般的になりつつある現在の気候に特に関連しています」とキヌーシュ氏は述べています。 「予測分析や機械学習などの最新テクノロジーを利用することにより、Novolyze の EMP ソリューションは食品の安全性と品質管理の問題を軽減し、製造業者が最高レベルの食品の安全性を維持できるようにし、消費者が自分の食べる食品を信頼できるようにします。 」

ISO 27001認証。 Novolyze はまた、情報セキュリティ管理システム (ISMS) について ISO 27001 認証を取得したことも発表しました。 ISO 27001 認定サプライヤーとして、Novolyze は、食品の安全性、品質パフォーマンス、コンプライアンスを強化するためのデジタル ソリューションを求める食品および飲料企業に、自社のデータが安全かつコンプライアンスに準拠した方法で処理されるというより確実な保証を提供します。

ISO 27001 は、企業の機密情報を安全に管理するための体系的なアプローチである ISMS の要件を定めた国際的に認められた規格です。

「評判の高い第三者機関に ISO 27001 認証を通じて当社のセキュリティ管理プロセスを承認してもらうことは、既存および将来の顧客の情報セキュリティを保護するという当社の揺るぎない取り組みを示しています」とキヌーシュ氏は述べています。 「この認証は、当社の ISMS が国際標準に準拠していることを証明し、食品の安全性と品質への取り組みにとって重要な機密データに対する信頼、自信、安心を顧客に提供します。 当社は今後もこの認証を維持するための投資を継続し、情報セキュリティ管理の実践を強化して、お客様との信頼関係をさらに構築していきます。」