なぜ石油・ガス大手はAIに数十億ドルをつぎ込むのか?

石油・ガス部門では、坑井の掘削、...[+] 生産性の高いフィールドの発見、プロセスの最適化、ダウンタイムの削減、健康と安全の向上に人工知能 (AI) を導入するケースが増えています。

私たちは間違いなく、人工知能 (AI) と機械学習に関する世界的な公開討論の真っ只中にいます。 議論には、しばしば 2 つの交互のやや極端な現実が含まれます。1 つは、高度なデジタル頭脳と機械が人類に重大な影響をもたらすというディストピア的なビジョンであり、もう 1 つは、未来の環境で AI が進歩、効率、経済成長を促進するというユートピア的なビジョンです。 最終的に展開されるのは、よりバランスの取れたプロセス指向の AI の導入となるでしょう。

商工業界が政治階級と闘いながら独自の決断を下す中、世界経済の一部分である石油・ガス部門は明らかにプロセス指向AIに賛成票を投じている。 周期的な変動や経済不況が自らの運命に影響を与えることに慣れている炭化水素抽出業者は、二酸化炭素排出目標の達成を支援するだけでなく、操業の予測可能性を促進するために AI という味方を見つけようとしています。

観察された事例証拠は、彼らがいくつかの非常に重大な変化の直前にいることを示唆しています。 たとえば、世界の石油・ガス生産会社上位 20 社はすべて、国営企業であろうと上場企業であろうと、上流 (つまり、探査と生産)、下流 (つまり、加工と精製) に対して明確な AI 戦略を持っています。該当する場合は、中流（つまり、パイプラインと物流）ビジネス。

さらに、EYの最近の調査では、世界中の石油・ガス会社の92%以上が「現在AIに投資しているか、今後2年間に投資を計画している」ことが示されています。 顧客のニーズを意識して、テクノロジー産業ソフトウェア ベンダーや大手油田サービス会社 (ベーカー ヒューズやハリバートンなど) は、テクノロジーを活用したより効率的な運用のための AI ソリューションを定期的に提供しています。

予知保全、高度な分析、機械学習アルゴリズム、データ駆動型プロセスの最適化についての話は、もはやシリコンバレーの一部の技術ジャンボリーの領域ではありません。 石油・ガス業界のイベントでは、議論の大部分が AI に割り当てられることが増えています。

その好例は、50 年以上にわたって運営されている主要な業界設備である Gastech です。 2023 年 9 月に開催されるこのイベントでは、天然ガスおよび水素市場に関する主流の業界の議論と並行して、このテーマに特化したカンファレンス全体が開催されます。 最近終了した石油輸出国機構（ＯＰＥＣ）国際セミナーの議題でさえ、伝統的な地政学や市場の議論から技術投資へと逸脱した。

業界の設備投資 (Capex) に関しては、デジタル変革の傘下でいくつかの予測が市場で飛び交っています。 しかし、より具体的に石油とガスにおける AI に関しては、モルドール インテリジェンスは、AI が 2023 年末までに 23 億 8000 万ドルに達し、2028 年末までに 42 億 1000 万ドルに増加すると予測しています。 予測期間(2023年から2028年)中のCAGRは12.09%です。

この分野には AI の明らかなユースケースがあり、世界的な産業複合体の他の場所でも見られます。 これらには、AI 主導の原材料調達、在庫、物流、運営上の意思決定、バックオフィス管理、そしてもちろん、私たちが生きている時代とエネルギー インフラストラクチャの戦略的重要性を考慮した、AI を前提としたサイバーセキュリティが含まれます。

AI と機械学習を使用して炭化水素生産を最適化します。

これら以外にも、セクター固有の投資経路がいくつかあります。 これらには、AI 主導の地質評価、地震データ、炭化水素探査における地表分析への設備投資の配分が含まれます。 私たちが話しているのは、データ分析のための計算能力だけではなく、AI 搭載ロボットが掘削現場を精査し、時間の節約、効率の向上、利益率の向上、中核事業の二酸化炭素排出量の削減について話しているのです。